- La IA reduce un 25% el tiempo de anotación en imágenes de TC torácicas manteniendo la precisión diagnóstica
Siemens Healthineers ha lanzado nuevas soluciones de radiología basadas en inteligencia artificial diseñadas para facilitar la interpretación de imágenes y ayudar en la planificación de escenarios complejos en entornos hospitalarios. Estas herramientas, presentadas en el marco del Congreso de la Sociedad de Radiología Norteamericana (RSNA), tienen como objetivo optimizar los flujos de trabajo manteniendo la precisión diagnóstica.
Los nuevos servicios abarcan toda la cadena de imágenes, desde la programación hasta la generación de imágenes y la elaboración de informes. La integración de inteligencia artificial proporciona a los radiólogos resúmenes personalizados de observaciones clínicamente relevantes, lo que supone un ahorro de tiempo en anotaciones como medidas y volumetrías de hallazgos en imágenes.
Los proyectos piloto han demostrado que, al utilizar estas herramientas basadas en IA, los radiólogos pudieron anotar los hallazgos en imágenes de TC torácicas hasta un 25% más rápido y experimentaron una carga cognitiva notablemente menor, manteniendo el mismo nivel elevado de precisión clínica.
William Baughman, médico radiólogo de The MetroHealth System (Cleveland, EE.UU.), señaló: "Es muy parecido a tener un médico residente que prepara los casos. Esto le permite avanzar de forma más eficiente a través de los mismos y reduce la carga cognitiva".
Además de los servicios de radiología, Siemens Healthineers está ampliando su oferta de asesoramiento con ActExcell Operational Twin, que combina simulación predictiva con orientación de expertos para mejorar el rendimiento operativo en centros sanitarios. Esta herramienta utiliza un superordenador interno para simular escenarios futuros basados en datos específicos de cada centro, identificando mejoras eficaces en áreas como planificación del personal, diseño de instalaciones y programación de pacientes.
Los agentes de IA están diseñados para alcanzar objetivos específicos como reducir los tiempos de espera de pacientes o el tiempo que pasan en salas de exploración. A través de ActExcell Operational Twin, se pueden sugerir mejoras basadas en datos, explicar estrategias preferidas y proporcionar un entorno de simulación robusto antes de implementar cambios en entornos reales.
João Seabra, Head of Enterprise Services de Siemens Healthineers, explicó: "Hemos identificado aquellos pasos del proceso radiológico en los que nosotros, como Siemens Healthineers, podemos aliviar eficazmente parte de la carga, mediante la automatización o la externalización de las actividades rutinarias". Añadió que "esperamos poder ayudar a los equipos de radiología con este conjunto de servicios para que puedan centrarse en proporcionar la mejor atención posible a sus pacientes".
Los nuevos servicios de inteligencia artificial son un componente clave del conjunto de servicios de radiología de la compañía, que también incluye escaneo y lectura remotos. Siemens Healthineers ya está trabajando en servicios complementarios de equilibrio de carga y programación para emparejar a pacientes y personal con el escáner adecuado en el momento oportuno, permitiendo flujos de trabajo más eficientes.
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