La inteligencia artificial revoluciona la fabricación de dispositivos con monitorización en tiempo real y ajuste automático
La nueva herramienta analiza cinco variables clave para reducir tiempos de inactividad y garantizar precisión en la producción.
Panasonic Connect ha presentado APC-5M, una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) diseñada para optimizar procesos de montaje electrónico mediante mantenimiento predictivo. El sistema, cuyo nombre responde a las siglas en inglés de Control Avanzado de Procesos, analiza cinco variables clave en fabricación: humano, máquina, material, método y medición, permitiendo detectar y corregir anomalías en tiempo real para minimizar paradas no planificadas y asegurar la calidad.
Optimización en soldadura y colocación de componentes
La compañía ha integrado IA en su tecnología de Montaje Superstitial (SMT), mejorando dos etapas críticas: la impresión de pasta de soldadura y la colocación de componentes. En la primera, las impresoras de Panasonic monitorizan parámetros como presión, velocidad de impresión, separación y viscosidad de la crema, ajustándolos automáticamente mediante algoritmos para lograr una aplicación uniforme en placas de circuito impreso (PCB).
En la fase de colocación, las máquinas utilizan IA para analizar el estado de equipos en tiempo real, anticipar mantenimiento y evitar fallos. «Los algoritmos rastrean el movimiento de transportadores, cabezales y ejes, optimizando su rendimiento y alargando su vida útil», ha explicado la empresa.
Impacto en la industria electrónica
Esta innovación supone un avance en la fabricación de dispositivos electrónicos, según Panasonic Connect. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real no solo mejora la eficiencia y reduce costes operativos, sino que también facilita la sostenibilidad al minimizar residuos y consumo energético.
La compañía subraya que la integración de IA en SMT marca un punto de inflexión hacia una producción más ágil y precisa, consolidando su liderazgo en soluciones tecnológicas para la industria 4.0.
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